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Geht es um die Gesichtserkennung im Sinne des Erkennens, um welches Gesicht es sich handelt, dann kann man zwei Fälle unterscheiden: Sollte dies durch Menschen geschehen, wird im englischen Sprachraum von face perception gesprochen, während eine Gesichtserkennung durch Maschinen als face recognition bezeichnet wird.

Die Fähigkeit zur Erkennung und Unterscheidung von Gesichtern Gesichtswahrnehmung wird vom menschlichen Gehirn normalerweise innerhalb der ersten Lebensmonate erworben.

Neugeborene interessieren sich mehr für Gesichter oder Gesichter ähnelnden Objekten als für Anderes. Schwangerschaftswoche, dass sich diese statistisch signifikant einem auf die Bauchdecke der Mutter projiziertem Lichtmuster zuwenden, wenn dieses das Grundmuster eines Gesichts aufweist.

In technischem Zusammenhang zählt Gesichtserkennung zu den biometrischen Verfahren. Sie wird sicherheitstechnisch, kriminalistisch und forensisch eingesetzt, zum Zweck der Identifikation oder Verifikation Authentifizierung natürlicher Personen.

Typischerweise dient die technische, computergestützte Gesichtserkennung zur Zutrittskontrolle zu sicherheitsempfindlichen Bereichen und zur Suche nach Dubletten in Datenbanken, beispielsweise in Melderegistern zur Vermeidung von Identitätsdiebstahl.

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Simple Gesichtserkennungsverfahren verwenden eine zweidimensionale 2D geometrische Vermessung besonderer Merkmale z.

Augen, Nase, Mund. Hierbei wird deren Position, Abstand und Lage zueinander bestimmt. Heutige Verfahren setzen jedoch meist auf komplexe Berechnungen wie die Waveletanalyse z.

Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Steigerung der Erkennungsleistung innerhalb von ca. Das Verfahren beruht auf maschinellem Lernen , erkennt auch Strukturen anderer Art, etwa Verkehrszeichen für das autonome Fahren.

Neben der zweidimensionalen biometrischen Gesichtserkennung, bei der für die Erfassung handelsübliche Kameras genutzt werden, entwickelte sich ein neuer Zweig, der auf die dreidimensionale 3D Erfassung z.

Durch die zusätzlichen Informationen sollen höhere Erkennungsgenauigkeit, bessere Posenunabhängigkeit und Überwindungssicherheit erzielt werden.

Die Gesichter werden so identifiziert und mit Facebook-Profilen verknüpft. Das System soll z. Moskaus Stadtverwaltung will die Software zukünftig nutzen, um Fotos aus Überwachungskameras mit Fahndungsfotos abzugleichen.

Dabei werden Strukturen des Gesichts analysiert, die sich auch dann nicht verändern, wenn z.

Die Testpersonen hatten zuvor ihre Namen und je zwei Fotos ihrer Gesichter hinterlegt. Das Pilotprojekt sollte zunächst für sechs Monate laufen.

Datenschützer und Bürgerrechtler reagierten mit teils scharfer Kritik auf den Testlauf. Während sich dieser erste Testlauf nur mit Gesichtserkennung befassen sollte, war zunächst ein weiterer geplant, mittels dessen laut Bundesinnenministerium softwaregestützt auch hilflose liegende Personen oder verdächtige Gegenstände automatisiert durch die Systeme erkannt und gemeldet werden.

Die Forscher selbst stellten fest, dass sie auch falsch liegen könnten, wiesen aber auf die Gefahren für die Betroffenen hin, sollte eine solche Technologie missbraucht werden.

Forscher der Universität von Maryland sowie vom Dartmouth College haben eine KI entwickelt, die mit prozentiger Wahrscheinlichkeit an der Stimme und dem Gesichtsausdruck eines Menschen erkennen kann, ob dieser lügt.

Die KI lernte so, minimale Änderungen im Gesichtsausdruck und der Stimme zu erkennen, um so den Wahrheitsgehalt des Gesagten zu deuten.

Das System könne durch bessere Audiodaten und mehr Videomaterial noch stark verbessert werden. Innerhalb von Sekunden werden so Gesichter mit einer Verbrecherkartei abgeglichen und auf einem mobilen, Tablet-ähnlichen Computer Verdächtige angezeigt.

Auf diese Weise wurden bereits sieben Kriminelle festgenommen. Somit ist es nicht mehr notwendig, das Gesicht einer Person zu sehen, um die Person zu identifizieren.

Die Technik ist bereits in Shanghai und Peking im Einsatz. Durch ein installiertes Kamerasystem werden Gesichter in kürzester Zeit mit Verdächtigen abgeglichen.

In einer Cloud der Firma werden diese Datensätze gespeichert. Über eine App wird der Geschäftseigentümer bei Zutritt eines Verdächtigen in seine Geschäftsräume umgehend auf seinem Smartphone informiert.

Ein erkanntes Gesicht kann als biometrischer Faktor für die Authentifizierung eingesetzt werden. In China wird solche KI -gestützte Gesichtserkennung verstärkt eingesetzt.

Kritiker der Technologie weisen auf die starken Eingriffe in die Privatsphäre hin und warnen vor dem Missbrauch für Massenüberwachung.

Als erste Stadt weltweit beschloss San Francisco im Mai seinen Behörden und der Stadtpolizei den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie zu verbieten.

Der Stadtrat begründet dies mit dem Schutz der Bürgerrechte.

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